同時解決金融實務上會面臨到的問題。

課程內容主要分為三個主題：
【資料分析】當拿到原始資料時，如何做資料的清洗與處理，並且以視覺化的方式呈現。
【機器學習】實作機器學習模型，從認識演算法與模型參數，到模型效果評估及調整。
【案例實作】帶大家用機器學習方法解決生活中的議題，完整體驗機器學習專案的流程。

不熟悉Python或沒聽過機器學習的同學們也不用擔心~